九游会J9官方网站

　　微软近期一项代号为“Project Strong ARMed”的秘密项目浮出水面。据IT之家援引的招聘信息显示，微软正在开发一项战略项目，该项目隶属于体验与设备部门，核心目标是利用生成式AI技术来解决Windows生态系统中长期存在的架构迁移挑战。

　　长期以来，大量Windows应用程序和服务构建于x64架构之上，导致它们无法在ARM架构设备上流畅运行。传统的代码移植工作不仅耗时费力，而且容易出错。“Project Strong ARMed”旨在构建一个基于AI代理的自动化系统。该系统可以深入分析程序逻辑，并自动优化和迁移x64架构代码库到Windows on Arm (WoA)平台，甚至支持跨平台迁移到Linux环境。

　　值得注意的是，该项目目前主要集中在微软自主研发的Cobalt 100芯片上。由于Cobalt 100主要用于微软自有的ARM服务器，行业分析师认为，这项AI驱动的移植技术可能最初更侧重于优化云服务和内部工具。例如，微软Azure云服务可以利用此技术更高效地运行在基于ARM的服务器上，从而降低运营成本。

　　虽然目前尚不清楚这项技术何时全面向消费者开发者开放，但微软的举动无疑为ARM生态系统注入了强劲动力。通过将“手动重写”转变为“AI自动翻译”，微软正试图打破硬件架构之间的壁垒，使软件生态系统的流动比以往任何时候都更加便捷。

　　微软使用生成式AI创建智能代理，旨在实现x64代码到ARM64架构的自动迁移，从而大大降低开发成本。

　　该项目目前与微软自主研发的Cobalt 100服务器芯片高度集成，表明云工作负载将引领架构转型。

　　这项技术不仅支持Windows内部迁移，还支持迁移到Linux，旨在彻底解决不同架构之间的兼容性差距。

　　ARM（Advanced RISC Machines）是一种精简指令集计算机（RISC）架构，以其低功耗和高性能而闻名，广泛应用于移动设备和嵌入式系统。近年来，ARM架构也开始进军服务器市场，与传统的x86架构展开竞争。

　　微软Cobalt 100是微软自主研发的基于ARM架构的服务器芯片，旨在优化Azure云服务的性能和能效。据微软官方介绍，Cobalt 100在特定工作负载下可以提供显著的性能提升和更低的功耗。

　　生成式AI是指可以生成新的、原创性内容的人工智能模型，例如文本、图像、音频和视频。常见的生成式AI模型包括生成式对抗网络（Generative Adversarial Networks, GANs）和扩散模型（Diffusion Models）。微软Project Strong ARMed利用生成式AI技术分析代码逻辑并自动进行代码翻译和优化。