通用多智能体 AI Agent，通过深度融合多智能体协作架构与实时数据服务能力，致力于实现从“需求理解”到“精准执行”的全链路闭环

　　一站式API开发、调试和测试解决方案，集成消息推送、实时监测、数据助手和可视化查询等多种功能，旨在提升开发效率，降低信息安全风险。

　　AI起源于20世纪50年代，最初专注于模拟人思维。随着深度学习及大数据的兴起，AI实现了在图像识别、语言处理等领域的重大进展。过程中，数据的作用至关重要，它不仅是训练AI模型的基础，还决定了AI系统的性能和应用的广泛性。

　　聚合AI涵盖广泛的基础数据、智能的AI服务接口及易用AI应用，旨在赋予开发者和企业强大的智能化工具，加速实现创新升级与效能提升。

　　基础数据为AI模型提供训练样本，直接决定模型的学习能力、预测准确性和应用广泛性。

　　收集整理了在售、停售、未上市、电动卡车、燃气卡车，轻微卡车等所有品牌的卡车品牌、车系、车型等参数信息

　　整理收录1985-2025.05期间专利明细数据，包括发明专利、实用新型、外观专利，累计约5600万条。

　　北京大学 DeepSeek内部研讨系列一：DeepSeek与AIGC应用.pdf

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　　可公开使用的语音数据集，将可促进基于机器学习的语音技术的创新。数据来源：/div

　　语音识别数据集，一个公共领域的语音数据集，由13,100个简短的音频片段组成。

　　对 Donald Trump 近三年的演讲进行提取分离，选取了部分优质音频进行去噪。

　　可公开使用的语音数据集，将可促进基于机器学习的语音技术的创新。数据来源：mozilla.org

　　可公开使用的语音数据集，将可促进基于机器学习的语音技术的创新。数据来源：mozilla.org

　　MIcrosoft 新闻数据集（MIND）是用于新闻推荐研究的大规模数据集

　　DocRED 是一个比较新的大规模的众包数据集。其原始语料主要基于维基百科，包含了 3053 份文章，其中大约存在 7% 的实体，**DocRED** 还提供了公开的 leaderboard，用户可将模型预测的结果上传，评估文档级关系抽取的各种性能。160MB 2019

　　数据集包括发生火灾的不同紧急情况，例如建筑物着火，工业火灾，车祸和骚乱（./dataset/img）。其余图像包括没有可见火势的紧急情况，以及具有类似火的区域（例如日落）和红色或黄色物体的图像

　　Fire-Segmentation数据集包括发生火灾的不同紧急情况，例如建筑物着火，工业火灾，车祸和骚乱（./JPEGImages/）。 数据集包括火焰区域的分割，着火区域标记为白色，而非着火区域标记为黑色（./Annotations）。可以用于火焰检测和分割任务。

　　数据集由AI for Humany与HPWREN合作发布，用于探测到森林火灾中烟雾的最初迹象，并在火势加大前发现并扑灭。

　　油浸式变压器通常采用油浸自冷式、油浸风冷式和强迫油循环三种冷却方式。该数据集采集于油浸式变压器的设备漏油情况，一般用于变电站的无人巡检，代替传统的人工巡检，与绝缘子的破损检测来源于同一课题。

　　包含八千余张各类国家一级保护动物的图像数据，标签提供了每张图像的所属类别和保护等级。

　　中国网站,全球网站,德国网站,日本网站,法国网站,美国网站,英国网站,韩国网站,香港网站Alexa排名TOP500;更新：2019年8月

　　Instacart Market Basket Analysis数据集是一组描述客户订单随时间变化的关系文件。可以用来预测用户下一次订购的产品。该数据集是匿名的，包含来自20多万Instacart用户的300多万份杂货订单样本。对于每个用户，提供了4到100个订单，以及每个订单中购买的产品序列。数据集还提供下订单的星期和时间，以及订单之间的相对时间度量。

　　开源的商品识别方向的数据集，358类数据集，训练集 ：230,280张图片； 测试集：25,738张图片

　　智能零售结算系统，其目的旨在于利用计算机视觉领域中国的图像识别及目标检测技术，精准地对顾客购买的商品进行智能化、自动化的价格结算。

　　累计整理2014-2024近十年的上市公司现金流量表数据，涵盖沪深A股、沪市A股、科创板、深市A股、创业板、京市A股的数据

　　累计整理2014-2024近十年的上市公司利润表数据，涵盖沪深A股、沪市A股、科创板、深市A股、创业板、京市A股的数据

　　累计整理2014-2024近十年的上市公司资产负债表数据，涵盖沪深A股、沪市A股、科创板、深市A股、创业板、京市A股的数据

　　累计整理2014-2024 近10年的上市公司业绩报表，涵盖沪深A股、沪市A股、科创板、深市A股、创业板、京市A股、ST板、B股、三板数据

　　PubMed 是一个提供生物医学方面的论文搜寻以及摘要，并且免费搜寻的数据库。它的数据库来源为MEDLINE。其核心主题为医学，但亦包括其他与医学相关的领域，像是护理学或者其他健康学科。

　　带有注释的结核病图像数据集。 它是从痰样本中提取的。它包含 928 个痰图像，边界框为 3734 个杆菌

　　Prostate MR Image Segmentation 2012，这是一个公开的数据挑战数据集。主要是用于医学中图像分割

　　肝脏/肝肿瘤分割，包含131组训练数据和70组测试数据(无标签，在线测试)

　　使用欧洲一家大型研究机构的电子邮件数据生成的。从 2003 年 10 月到 2005 年 5 月（18 个月）期间，对研究机构所有传入和传出电子邮件的信息进行了匿名处理

　　来自“Unity Answers”论坛的与 Unity3D 相关的问题和答案，超过241k条数据

　　Inspired：电影推荐对线 个用于电影推荐的人与人对话的新数据集，其中包含成功推荐的度量。

　　开源的对联数据集couplet-clean-dataset处理后的对联，去掉敏感词汇，并删掉14条中文编码错误的对联，共744915条对联。

　　AG 是超过 100 万篇新闻文章的集合。在一年多的活动中，ComeToMyHead从2000 多个 新闻来源收集了新闻文章。ComeToMyHead 是一个学术新闻搜索引擎，自 2004 年 7 月开始运行。 数据集由学术界提供，用于数据挖掘（聚类、分类等）、信息检索（排名、搜索等）、xml、数据压缩、数据流和任何其他非商业活动。 鼓励您下载此语料库用于任何非商业用途。

　　收集整理 2024 年中国汽车销量排行榜数据，包含车型、品牌、售价等具体信息

　　全国省市区（镇/乡）数据，最大支持4级，可用于电商等收件地址选择等场景。数据来源网络收集整理，名称等可能有一定出入，仅供参考。

　　收集整理了在售、停售、未上市、电动卡车、燃气卡车，轻微卡车等所有品牌的卡车品牌、车系、车型等参数信息

　　整理收录1985-2025.05期间专利明细数据，包括发明专利、实用新型、外观专利，累计约5600万条。

　　北京大学 DeepSeek内部研讨系列一：DeepSeek与AIGC应用.pdf

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　　【清华大学第二版】DeepSeek赋能职场.pdf。DeepSeek如何赋能职场应用？从提示语技巧到多场景应用

　　清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室团队免费发布的《DeepSeek 从入门到精通》电子文档

　　这是一个关于现代奥运会的历史数据集，包括从1896年雅典奥运会到2016年里约奥运会的所有比赛

　　这些文件包含完整MovieLens数据集中列出的所有45000部电影的元数据。

　　AI服务接口使开发者能够轻松访问和集成先进的AI能力，加速应用开发与技术创新。

　　通过提交名片图片内容，快速识别姓名、职位、手机、邮箱等名片内容。识别精准，响应速度快，对反光、角度旋转、重影、曝光等有良好适应性。

　　支持对二代居民身份证正反面的关键字段识别，包括姓名、性别、民族、出生日期、住址、 身份证号、签发机关、有效期限。

　　支持对主流银行卡的卡号、有效期、发卡行、3个关键字段进行结构化识别，识别准确率超过99%

　　支持对营业执照关键字段的识别，包括单位名称、法人、地址、有效期、证件编号、社会信用代码等

　　本接口支持国内机动车登记证书主要字段的结构化识别，包括机动车所有人、身份证明名称、号码、车辆型号、车辆识别代号、发动机号、制造厂名称等。

　　可识别不动产登记证明中的权利人、共有情况、用途、权利性质、使用期限等文字信息

　　本服务搭载真人检测和人脸比对等生物识别技术，配合权威数据源验证，可快速校验自然人的真实身份。支持PC和移动端H5网页接入。

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　　可识别不动产登记证明中的权利人、共有情况、用途、权利性质、使用期限等文字信息

　　支持对增值税普票或专票所有30个字段进行结构化识别，包括发票基本信息、销售方及购买方信息、商品信息、价税信息等

　　本接口支持火车票全字段的识别，包括编号、票价、姓名、座位号、出发时间、出发站、到达站、车次、席别等。

　　本接口支持市面上主流版式电子九游会真人游戏运单的识别，包括收件人和寄件人的姓名、电话、地址以及运单号等字段。

　　本接口支持机票行程单关键字段的识别，包括姓名、身份证件号码、航班号、票价 、合计、电子客票号码、填开日期等。

　　本接口支持出租车发票关键字段的识别，包括发票号码、发票代码、金额、日期等字段。

　　本接口支持病案首页、费用清单、结算单、医疗发票四种保险理赔单据的文本识别和结构化输出。

　　支持作业算式题目的自动识别，目前覆盖 K12 学力范围内的 14 种题型，包括加减乘除四则运算、分数四则运算、竖式四则运算、脱式计算等

　　本接口支持图片内手写体文字的检测和识别，针对手写字体无规则、字迹潦草、模糊等特点进行了识别能力的增强。

　　本接口支持数学试题内容的识别和结构化输出，包括通用文本解析和小学/初中/高中数学公式解析能力（包括91种题型，180种符号）。

　　基于业界领先的深度学习技术，提供多场景、多语种、高精度的整图文字检测和识别服务

　　人工智能鉴黄技术，智能识别图片中的色情和性感内容，让您的应用轻松过审，远离违规风险

　　识别文本审核场景下小说、新闻、资讯是否含有色情和涉政违规内容，帮助业务方做基础判断，极大释放审核的人力，杜绝线上风险

　　凭借领先的人工智能与自然语言分析技术，自动对包含主观信息的文本进行情感倾向性判断，为口碑分析、话题监控、舆情分析等应用提供基础技术支持。

　　快速检测人脸并返回人脸框位置、定位五官与轮廓关键点，准确识别多种人脸属性

　　人脸活体检测API主要用于针对用户上传图像，返回该图像中的人脸是否为真人;基于图片中人像的破绽（摩尔纹、成像畸形等），判断目标是否为活体，有效防止屏幕二次翻拍等作弊攻击

　　基于业界领先的深度学习技术，利用人脸识别技术针对当下疫情防控，检测人群中是否有未戴口罩者，大大减少人工防疫成本，且准确度高于业界领先水平

　　AI应用将技术与业务需求结合，为最终用户和行业提供定制化解决方案，展现AI的实际价值和潜力。

　　AI技术是普惠金融的核心驱动力之一，帮助金融企业节省人力成本并提高效率。这不仅改善了用户体验，还减少了信息不对称，助力金融机构实现智能化升級，特别是在风险管理和客户服务方面。

　　随着Al技术的引入，教育行业正在经历一场变革。AI不仅作为教育辅助工具，还为学习者提供科技赋能、内容丰富和效果卓越的课程。结合海量优质资源，教育行业覆盖了终身学习的各个场景，实现了高质量教育的可持续发展目标。

　　数据赋能在政务与法律领域中发挥着重要作用，提高了行政效率和公共服务质量。AI和大数据技术在处理证件、公共记录和法律文档方面提供了巨大帮助，加快了决策流程，确保了更高的透明度和公正性。

　　在零售与餐饮行业中，数据赋能通过分析消费者行为和偏好，为客户提供个性化的购物和餐饮体验。A技术在库存管理、个性化营销和客户服务中的应用，大大提升了运营效率和顾客满意度。

　　在物流和交通领域，数据赋能通过优化路线规划、提高货物跟踪精度和改善乘客体验等方式，极大地提升了运输效率和安全性。AI和大数据的应用使得这些行业能够更加智能和灵活地应对不断变化的需求。

　　聚合提供的综合人工智能服务平台等多项核心AI技术，成为众多行业领先企业的首选合作伙伴。

　　提供企业工商数据、天气预报、星座运势、国际汇率、股票数据、新闻头条等数据，助力通用大模型语言更精准。

　　提供实时金融市场数据、历史交易数据和风险评估模型所需的数据集，帮助公司优化算法模型，提升投资决策的准确性。

　　集成实时道路交通数据、环境感知数据等，优化自动驾驶决策算法，提高自动驾驶车辆的安全性和行驶效率。

　　利用土壤数据、气候数据等，为智能农作物管理系统提供数据支持，优化作物种植策略和提高产量效率。