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　　亚马逊云服务（Amazon Web Services, AWS）因其自身人工智能（Artificial Intelligence, AI）工具的错误，至少遭受了两次中断。这导致一些员工对这家美国科技巨头推广这些编码助手（coding assistants）的举动产生了怀疑。

　　据四位知情人士透露，2023年12月中旬，亚马逊云服务的一个客户使用的系统经历了13个小时的中断，原因是工程师允许其Kiro AI编码工具进行某些更改。该系统允许客户了解其服务成本。

　　知情人士表示，这种能够代表用户自主采取行动的代理工具（agentic tool）认为，最佳的行动方案是“删除并重建环境”。

　　多名亚马逊员工向英国《金融时报》（Financial Times, FT）表示，这是近几个月来，该集团的人工智能工具第二次成为服务中断的中心。

　　一位资深的AWS员工表示：“在过去的几个月里，我们已经至少看到了两次生产中断。工程师们让人工智能代理（AI agent）在没有干预的情况下解决问题。这些中断规模不大，但完全可以预见。”

　　AWS占据了亚马逊60%的运营利润，正寻求构建和部署人工智能工具，包括能够根据人类指令独立采取行动的“代理”。

　　与许多大型科技公司一样，亚马逊正寻求将这项技术出售给外部客户。这些事件凸显了这些新兴人工智能工具可能出现故障并造成中断的风险。

　　亚马逊表示，“人工智能工具的参与只是一种巧合”，并且“使用任何开发者工具或手动操作都可能发生同样的问题”。

　　（背景延伸：AWS是全球领先的云计算服务提供商，为企业和开发者提供广泛的计算、存储、数据库、分析、人工智能和机器学习等服务。根据Canalys发布的2023年第四季度全球云基础设施服务支出报告，AWS仍然占据市场份额第一的位置，但同时也面临着来自微软Azure和谷歌云平台（Google Cloud Platform, GCP）等竞争对手的压力。AWS一直致力于通过AI和机器学习技术提升其服务能力和效率，但此次事故表明，在AI技术的应用过程中仍然存在风险。）

　　（技术背景：Kiro AI编码工具是一种基于人工智能的自动化代码生成和优化工具，旨在帮助开发者提高开发效率和代码质量。这类工具通常使用机器学习算法分析现有代码，并学习代码模式和最佳实践，从而能够自动生成新的代码或优化现有代码。然而，由于AI模型的局限性和复杂性，以及对环境理解的不足，这类工具在某些情况下可能会做出错误的决策，导致系统故障。Agentic AI工具是一种更高级的人工智能代理，它不仅能够生成代码，还能够自主地执行任务和做出决策。这种工具的自主性使其能够更高效地完成复杂任务，但也增加了潜在的风险，例如在没有充分理解上下文的情况下做出错误的决策。）