专题峰会 AI时代的业务增长与效能飞跃，拆解企业AI价值落地核心逻辑###

　　随着大模型技术的不断演进，企业级AI应用正跨越“概念验证”阶段，全面迈入实质性的“价值落地”深水区。

　　从行业实践来看，企业的关注点正在发生深刻转变：从最初惊艳于“AI能做什么”，转向拷问“AI能否稳定融入业务，并持续创造真金白银的价值”。如何打破系统孤岛、消除数据越权隐患、避免高投入的AI沦为无法规模化的“点状工具”？

　　在“2026汉得用户大会”现场，多位来自制造业与科技领域的数字化先锋，围绕真实落地路径，分享了从场景选择、组织推进到体系建设的硬核经验。我们为您深度提炼了本次大会的核心洞察与实战干货，邀您共探AI时代的数智跃迁之路。

　　“企业AI真正需要的，不是‘大力出奇迹’，而是在业务边界内实现更稳定、更可控、更具投入产出比的确定性。”

　　面对AI带来的新一轮产业变革，企业一边充满期待，一边也在经历更现实的分化与重估。在分会场开场致辞中，汉得信息CEO黄益全指出，过去一年，企业对AI的热情前所未有，但真正进入实践后，越来越多企业开始意识到：ToC端的惊艳体验，并不等于ToB端可以直接复制的落地路径。对企业而言，AI不是“用了就会立刻上天入地”，而是必须回到成本、约束、准确率和业务价值这些更现实的问题上来。

　　黄益全提出，相比“大力出奇迹”的个人AI逻辑，企业真正需要的，是“极致的确定性”。所谓极致的确定性，一方面是以更小代价获得更稳定结果，另一方面是围绕企业真实业务，把与场景无关的能力、信息和自由发挥尽可能收敛掉，让AI更聚焦、更可控、更贴近业务本身。企业不是追求无限算力和无限参数，而是要让AI在明确边界内，稳定解决具体问题。

　　围绕这一路线，黄益全进一步总结了企业AI落地的两个关键抓手：一是持续沉淀原子能力，把查库存、查订单、查可用量等确定规则、确定流程的事情，通过API、工具、程序、SaaS应用等方式固化下来，减少不必要的模型消耗；二是打通数据、构建本体，让订单、库存、单据等分散数据真正串联起来，形成围绕业务对象的充分信息，为AI判断与执行提供更强支撑。相比简单做Mapping，企业更需要的是围绕本体持续展开数据，让数据真正服务于确定性的形成。

　　黄益全表示，企业AI最终拼的，不只是模型能力本身，而是数据、原子能力与场景分工设计的长期积累。依托H-ZERO、H-ONE及AI中台相关能力，结合对行业场景的持续理解与沉淀，汉得正帮助企业找到属于自己的AI落地路线。只有真正把AI放进场景、放进分工、放进业务约束中，企业才能从焦虑与观望中走出来，稳步迈向属于自己的智能化新阶段。

　　“不盲目追逐技术热潮，坚持‘先精益，后AI’，用业务价值牵引技术落地。”

　　作为全球精密传动领域的重要企业，深耕齿轮制造45年的双环传动，正以一条务实、稳健的AI转型路径，成为制造业智能化升级的代表案例。

　　分享中，双环传动系统介绍了围绕“环抱AI”战略展开的整体布局：一方面，企业搭建GPU集群，私有部署DeepSeek、Qwen等大模型，并联合汉得信息灵猿AI中台构建“1+2+3+N”技术架构；另一方面，在组织侧由高层牵头成立AI工作组，培养100名内部智能体开发者，推动AI从技术探索走向业务协同。

　　聚焦研、产、供、销、质等核心环节，双环已打造30多个核心智能体和100多个轻量特色智能体，并取得一系列清晰成果：质量AI助手让问题解决效率提升30%；合同评审智能体每年覆盖1.7万份合同；销售订单智能体年节约6912小时；齿轮外观缺陷识别检出率达到99.8%。

　　更值得关注的是，双环传动始终坚持“先精益、后AI”的理念，以“场景—价值—技术”为主线，从小切口切入、先验证ROI、再批量复制，推动AI从重复任务自动化逐步走向经营决策优化，不仅助力双环向 “全球齿轮制造第一” 的目标稳步迈进，也为制造企业AI落地提供了极具参考价值的实践样本。

　　“企业AI建设的关键，不在于零散试点，而在于把智能体、知识、架构与治理能力沉淀为可复制的系统能力。”

　　当AI从技术试验走向产业主战场，企业关注的重点，正在从“能不能用”转向“如何规模化创造价值”。在分会场分享中，汉得信息AI事业部总经理何楠指出，今天企业推进AI，难点早已不只是模型和工具本身，而是如何跨越场景选择、知识准备、系统协同、组织机制与治理运营等多重门槛，把零散尝试沉淀为可复制、可持续的系统能力。汉得也观察到，未来3—5年，企业AI建设将进一步走向多智能体协同、AI工厂、物理AI与智能治理并行演进的新阶段。

　　基于过去一年大量项目实践，何楠提出，企业AI落地既不能停留在价值有限的局部试点，也不能一开始就追求大而全，而应优先聚焦高频发生、规则可沉淀、结果可量化的关键场景，从试点验证走向持续复制。

　　他特别强调，AI竞争力的关键，已经不仅是“有没有智能体”，而是谁能更快、更准地把成熟可用的智能体落进业务流程、落进组织体系，真正形成规模化落地效率。

　　在分享中，何楠还进一步谈到，AI时代企业真正要重构的，不只是应用层能力，更是面向智能体协同的业务架构、面向知识沉淀的数据架构、面向跨系统调度的应用架构，以及面向AI工厂持续演进的技术架构。与此同时，业务智能体交付、模算协同、知识工程、AI治理等新能力，也正在成为企业迈向AI原生组织必须补齐的关键基础。

　　依托在多个行业头部客户中的实践积累，汉得正持续推动AI从流程辅助走向业务闭环，从单点创新走向系统重塑。

　　过去一年，汉得在大量真实项目共创中不断沉淀方法论与交付能力，也进一步验证了一个朴素但重要的判断：离客户更近、对业务更懂、对场景更深，才能真正把AI做进企业的核心价值链，陪伴更多企业走好从“局部创新”到“系统性重塑”的关键一步。

　　作为全球造纸100强企业、行业首家5G+智能制造全连接工厂，山东世纪阳光纸业深耕数字化20余年，已经形成了一条从ERP建设到AI规模化落地的清晰演进路径。

　　在实践过程中，世纪阳光纸业并没有回避制造业AI落地初期普遍面临的挑战。围绕算力不足、自动化基础薄弱、场景挖掘不深等现实问题，企业持续复盘透平风机能耗分析、质量预测等具体场景，在不断试错与迭代中逐步找到了适合自身的发展路径。

　　围绕“问题导向+技术迭代+全员共创”，世纪阳光纸业发起AI效率先锋大赛，吸引近300名员工参与，产出147项提效案例，年提升工作效率超1946人天、直接降本62万元，覆盖生产、销售、财务等多个环节。与此同时，企业还搭建“数据中台+AI平台”一体化架构，落地MES智能问答、客户360智能体等核心应用，让关键指标实时计算、多维归因分析和客户画像查询真正服务于业务一线。

　　其中，在质量预测场景中，相关参数量达到382个，模型准确率达到97.1%；软测量场景准确率达到93.34%。从数字化积淀到AI实战突围，世纪阳光纸业正以“问题导向+技术迭代+全员共创”的方式，持续释放传统制造业的数智化增长潜力。

　　“拒绝AI‘玩具化’，依托规范化资产与安全底座，构建企业级AI能力闭环。”

　　在AI应用持续升温的当下，不少企业都面临同样的困惑：Demo看起来很惊艳，但一进入真实业务环境，就容易暴露出代码孤岛、数据越权、知识僵化、流程断裂等问题，AI也因此难以真正进入生产系统。

　　针对这一痛点，汉得信息联合Nvidia AI Factory，提出“AI中台+全链路闭环”的整体方案，致力于打通企业AI从“能展示”到“能生产”的关键路径。

　　✅ 研发层面，方案通过构建高低代码智能体集群，并严格遵循H-ZERO平台等架构规范，生成可用率超过80%的规范化资产，降低“游离代码”与技术债风险；

　　✅ 数据层面，依托灵数数据底座搭建业务语义层，落实行列级数据权限，让AI取数与应用既安全可控，又能更好适配企业个性化需求；

　　✅ 知识层面，则进一步激活文档、图片、音视频等多模态资产，形成“整理—提取—查找—问答—创作—迭代”的知识流体系，让企业知识从沉淀走向流动；

　　✅ 执行层面，方案通过混合Agent架构，实现“静态流程+动态AutoAgent”的结合，推动AI从目标接收、任务分解、智能决策到执行反馈形成闭环。订单履约助手等场景已经验证了这一路径的实际价值：自动查询物流、库存、船期，动态生成运输方案，并联动补货申请与审批流程，大幅减少人工重复操作。

　　依托Nvidia AI Factory的算力支撑与NeMo工具链，方案还能够实现模型的高效训练与持续迭代，进一步形成“应用—数据—模型”协同演进的能力飞轮。

　　从研发资产规范化、数据安全治理，到知识流激活与业务执行闭环，汉得正以“拒绝AI玩具、聚焦企业实用”为核心思路，推动AI真正融入生产经营，成为企业持续创造价值的重要生产力。

　　基于大量企业项目的共创实践，汉得AI中台持续沉淀AI Coding、知识流应用与智能体组件等关键能力，也为企业探索AI应用的“点、线、面”落地路径提供了更高效的支撑。

　　“通过数字化与AI深度融合，持续打通产销协同、制造运营与经营管理，让价值创造成为转型主线。”

　　面对传统工厂系统老旧、流程碎片化、过度依赖人工等痛点，松下集团没有停留在单点修补，而是从战略层面推动由“效率提升”走向“价值创造”，形成了数字化与AI深度融合的转型路径。

　　自主打造PantraX制造管理平台，整合MES、WMS、IoT等软硬件系统，覆盖“人、机、料、法、环、测”全要素，支撑复杂制造场景下的小批量、多品种运营。

　　从数据治理入手，构建统一、可控、可分析的数据基础，以AI驱动跨职能、多场景应用，提升运营效率与决策质量。同时，通过组织机制与文化建设双向推动数字化和AI持续落地。

　　围绕物流动线优化、安全巡检、品质检测、需求预测与库存优化等关键环节持续深化应用，让传统“经验驱动”逐步转向“数据驱动+智能决策”。

　　值得一提的是，松下与汉得共同搭建全栈数字化底座，引入H-ZERO PaaS平台、飞搭低代码aPaaS及集星獭iPaaS集成平台，实现开发效率提升20%，支撑700多个系统间接口自动调度，为多业务场景快速落地提供坚实底盘。

　　从经营驾驶舱建设到产销协同优化，再到安全合规体系完善，松下的实践表明，只有把数字化与AI真正嵌入经营流程，企业才能持续释放转型价值。

　　“跳出‘被动响应’的工具逻辑，将AI重塑为可训练、能执行的‘数字员工’。”

　　当很多企业还在为AI“工具化、难推广”而苦恼时，飞书选择跳出传统逻辑，把AI从被动响应的工具，重塑为可训练、能执行、懂协同的“数字员工”。

　　依托OpenClaw智能体技术，打造24小时在线的“执行者”。它不仅能够被动应答，还能主动规划任务、跨模块执行操作，并结合上下文持续推进工作，实现从“建议者”向“同事级助手”的升级。

　　在制造、消费、科技等领域，飞书已落地数千位“数字员工”。例如，吉利研究院通过AI尺寸检测，将单次检测耗时从45分钟降至20分钟，年省工时2025小时，准确率达到99.7%；公牛集团“智服机器人”日均处理3000个问题，团队接待能力提升30倍，年节约人力成本600万元。

　　飞书特别强调，AI规模化应用不能依赖“外包式交付”，而要让懂业务的人真正参与到数字员工的训练与迭代中来。围绕岗位定义、知识注入、考核机制与技术搭建，企业才能建立起面向未来的人机协同新机制。

　　从工具到“数字员工”，从少数试点到全员共创，飞书的实践为B端AI规模化落地提供了更具操作性的思路，也展现出组织协同在AI应用扩展中的关键价值。

　　“以‘本体架构’统一定义企业语义，是消除AI幻觉、重构原生敏捷力的关键。”

　　企业在推进AI转型时，往往会遭遇“能聊不能干、能干不保险”的尴尬：一方面，AI似乎具备理解能力；另一方面，语义失真、逻辑幻觉、系统烟囱林立、决策难追溯等问题，又让企业难以真正建立信任。

　　围绕这一挑战，汉得信息基于TOGAF标准提出“本体架构”方法，尝试以更系统的方式打通业务、数据、规则与AI之间的语义鸿沟：

　　直击根源：定义本体架构核心逻辑：将分散的业务能力、数据与规则转化为标准化“本体资产”，并通过ABB/SBB、元模型、制品与交付物等层次化设计，实现统一管理和持续复用。

　　平台落地：数字化EA平台筑牢底座：构建覆盖感知、认知、决策、执行的协同架构，集成AI平台、本体论层、数据集成层、业务系统与技术基础设施，并通过智能制图、资产关联分析、数据集成等能力支撑快速落地。

　　价值闭环：从敏捷困境到原生能力：以“一元复用、语义约束、同源联动、动态聚合、资产保鲜”等方法保障本体架构持续演进，让AI真正做到“看得懂、调得动、用得稳”。

　　这一实践表明，企业迈向AI原生，不只是增加几个智能体、上线几个应用，更重要的是构建让AI可以稳定参与业务决策与执行的底层架构能力。

　　“云服务不再只是IT基础设施的搬迁，而是连接AI与智算资源、驱动全球化业务创新的核心底座。”

　　随着AI持续演进，企业上云的逻辑也在发生变化。过去，上云更多被视为IT基础设施升级；而今天，云正在成为承载智能算力、保障安全治理、连接生态协同的关键底座。

　　形成从规划设计、迁移实施到运营优化的完整服务链条，覆盖平迁上云、优化上云、重构上云等多元策略，帮助企业平稳应对兼容性、架构适配与成本管控等挑战。

　　构建覆盖中国、亚太、美国、欧洲四大区域的全球运维体系，提供7×24小时、多语种支持，满足出海企业在安全合规、性能优化与运维保障上的综合需求。

　　携手亚马逊云科技、火山引擎、NVIDIA等伙伴共建生态，打通“云基础设施+AI平台+行业应用”链路，让企业获得从底层算力到上层AI应用的一体化支撑。

　　在AI时代，“无云不AI”正逐步成为更多企业的现实选择，而云服务的价值也正在从“资源托管”走向“业务创新引擎”。

　　“以敏态MTS模式和AI编排思维，打破业务孤岛，无需重构底层系统即可快速响应市场。”

　　在市场环境快速变化、客户主权持续增强的新阶段，企业越来越需要一种能够快速响应市场、持续交付服务、打通售前售后全链路的数字化能力体系。

　　围绕这一趋势，汉得信息提出以用户为中心的敏态MTS（Market To Service）模式，通过“AI驱动+编排思维+生态协同”，重构企业面向市场与服务的响应机制：

　　MTS模式强调从客户需求洞察、产品与服务定制、多元渠道适配，到业务支撑整合、一站式体验升级、LTC闭环管理，形成贯穿客户全生命周期的服务闭环。

　　依托企业级PaaS敏态底座与AI能力中台，将业务能力API化、组件化，并借助编排思维与MCP集成能力，实现原子服务与组合服务的灵活组装，帮助企业在无需大规模重构系统的前提下快速上线新业务。

　　在实践层面，广西“岸链”平台通过整合口岸、物流、金融等生态资源，构建面向东盟的全产业链一站式服务体系；阳光新能源则在4个月内整合三套独立业务系统，搭建统一数字化运营平台，支撑多业态协同发展。

　　可以看到，MTS模式正在帮助企业把零散的数字化能力，转化为真正面向市场增长的体系化服务能力，为客户中心型数字化建设提供了更清晰的实践路径。

　　从本次大会的多方实践可以看到，AI正在经历一场深刻的蜕变：从单点应用，走向体系化能力建设；从辅助工具，走向业务运行的核心中枢。

　　相比于“是否应该应用AI”，企业当下更需要回答的问题是：“我们是否正在建立一套能够持续驾驭并放大AI价值的体系？”这将成为未来企业竞争的真正分水岭。

　　焕芯砺刃，敏捷致胜。汉得将继续携手广大客户与生态伙伴，以实战为尺，以落地为王，共铸智能时代的企业硬核竞争力。九游会真人游戏股份有限公司