在AI大模型深度赋能与数据资源爆发式增长的双重驱动下，通用商业大数据服务行业市场规模持续扩大——2019至2024年从83亿元增至169亿元，复合增长率达15.3%，预计2029年将达321亿元。与此同时，市场进场者持续增多，竞争日趋激烈，以天眼查、启信宝、爱企查为代表的本土平台与邓白氏、益博睿等国际征信巨头同台角逐；《数据安全法》《征信业务管理办法》等法规的实施，将数据全流程纳入监管，合规能力正成为企业分化的核心壁垒。总体看，我国通用商业大数据服务行业正从规模扩张迈向“技术+合规”双轮驱动的高质量发展阶段。

　　根据观研报告网发布的《中国通用商业大数据服务行业发展趋势研究与未来投资预测报告（2026-2033年）》显示，通用商业大数据服务是指服务商依托大数据技术与算法模型，将企业基本信息、股权、司法涉诉、行政处罚、董监高、业务财务、舆情等公开渠道数据，通过采集、清洗、标注、挖掘、分析等步骤进行深度加工，形成标准化的数据产品和服务，通过移动应用、网站、API接口等方式快速交付，以满足C端个人用户和B端中小微企业在信息查询、风险管理、商机发现等方面的需求。当前，通用商业大数据服务商的价值创造体现为三重维度：降本增效、创新赋能、生态协调。

　　产业链方面，我国通用商业大数据服务产业链由上至下依次为基础支撑层、核心服务层与多元应用层，各环节紧密衔接、协同运转。上游为基础支撑层，主要涵盖数据源、技术源和服务器三大方面：数据源包括官方渠道（各级政府、司法机关等依法公示的公开信息）、互联网公开渠道以及第三方数据供应商；技术源涉及大数据处理、人工智能算法等相关技术企业；服务器则由云服务相关企业提供基础算力保障。中游是产业链的核心环节，即通用商业大数据服务商（如企查查、天眼查），负责数据采集、清洗、建模、分析、可视化及产品化等全流程服务。下游为应用市场，覆盖金融、法律、制造、政府、互联网、零售等诸多领域：在B端，各行业数字化转型催生了大量定制化数据需求；在C端，社会整体信用意识不断提升，个人在求职、投资、商业合作等场景中的信息查询需求也日益增长。

　　2、AI与大数据深度融合、数据量爆发式增长，我国通用商业大数据服务行业市场规模不断扩大

　　AI大模型等新技术的迅速发展为通用商业大数据服务行业赋能。随着ChatGPT、DeepSeek等国内外人工智能大模型的发布，对话式AI大模型成为全民话题，各行业迎来利用AI等新技术赋能革新的历史机遇。通过运用深度学习、自然语言处理等技术，通用商业大数据服务平台能够实现更智能化的信息检索、关系挖掘和风险预警功能。大模型与大数据的结合大幅提升了数据治理效率，优化了数据清洗、建模和智能分析能力。

　　在技术基础设施方面，2025年智能算力规模约为1037.3EFLOPS，位居全球前列。全国已建和在建智算中心超250个，各地积极推进可信数据空间等多条技术路线试点试验。

　　此外，数据资源规模的持续扩大为通用商业大数据服务提供了丰富的“原材料”。2024年，全国数据生产总量达到41.06泽字节（ZB），增幅达25%，这主要得益于5G、人工智能、物联网等技术的持续突破以及智能设备的大规模普及。在数据存储方面，全年新增存储量为2.09泽字节（ZB），同比增长20.81%，存储空间利用率提升至61%。数据资源规模的指数级增长，为通用商业大数据服务行业发展提供了坚实基础。

　　因此，在上述因素影响下，我国通用商业大数据服务行业市场规模不断扩大。数据显示，2019-2024年我国通用商业大数据服务行业市场规模从83亿元增长到169亿元，复合增长率为15.3%，预计到2029年进一步增长至321亿元，2024年至2029年的复合增长率为13.8%。

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　　随着数据要素市场化配置改革的深入推进，我国通用商业大数据服务行业进场者持续增多，竞争日趋激烈。当前，我国通用商业大数据服务行业主要企业包括天眼查（金堤科技）、启信宝（合合信息）、爱企查（百度网讯）、邓白氏、益博睿、穆迪等。

　　更值得注意的时候，严格的监管环境正倒逼通用商业大数据服务行业规范发展，《数据安全法》《征信业务管理办法》等法规的实施，将数据采集、处理、应用的全流程纳入监管框架，这促使行业内企业加大合规投入，也加剧了通用商业大数据服务行业内的竞争和分化，避免了“劣币驱逐良币”现象的发生。未来，对数据合规事项越重视、合规投入越大的企业，越容易获得更好的发展机会。（WYD）