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　　5月中旬，由中国石油学会联合多家能源央企信息化部门共同主办的“2026中国石油石化企业信息技术交流大会”，在北京召开。各大能源企业的技术专家、国内外院士学者齐聚一堂，深度研讨石油石化新型工业化与新质生产力的实践路径，共商“人工智能+”行动落地具体举措，研判数智化转型关键技术与发展方向。

　　记者在大会的企业代表发言中，找到了开篇问题的答案——如何让AI真正创造价值。

　　石油石化是典型的技术密集型产业，如何让AI真正理解油气行业专业概念？昆仑大模型是一个很好的观察样本。

　　为了让通用模型更适配行业特点，昆仑大模型作为一套国内领先行业大模型，经历了六轮迭代，目前模型总数达到75个。同时，600TB高质量行业数据集，覆盖地震勘探、测井、钻井、炼化等全业务领域。第三方评测结果显示，在油气行业特定领域，昆仑大模型的能力相比国内主流通用大模型有显著提升。

　　技术突破带来的是实在的效果提升。中国石油精细地质工程模型将甜点精准动用程度提高20%——在石油石化这样的大规模生产中，可能转化为巨额经济收益。

　　目前，中国石油已研发上线个典型场景，覆盖科技创新、产业发展、管理提升三大领域。

　　在成本降低方面，阿里云智能集团瓴羊政企金融行业总经理王伟分享了轻量化、分步式数智化转型解决方案。瓴羊通过公共云服务模式降低企业部署门槛，减少初始投入。此外，以Agent为切入点，快速覆盖核心场景，采用“小步快跑、分阶段建设”的模式，有效减少企业一次性大额投入。

　　中国海油恩平油田群针对这一问题，给出了另一角度的答案。他们利用AI建立的“台风模式”实现了台风天气下生产设施满负荷连续稳定运行，而一次台风造成的损失就超过了对平台的全部投资。

　　数字见证着行业的决心。国家管网全面启动主营业务数智升级，评估确定了150余项“AI+”攻关任务，提出“无AI不业务”。中国石油昆仑大模型App，累计注册超过11万人。中国石油内部用户日均Token使用量达480亿。中国海油中下游销售侧一体化数智平台累计交易额突破2万亿元……

　　在全球能源转型和科技革命的双重驱动下，石油石化行业的数智化转型，已经不再是“要不要做”的问题，而是“如何做得更好”的探索。