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　　【天极网IT新闻频道】在全球科技竞争加剧与数字经济蓬勃发展的双重背景下，人工智能算力基础设施的自主可控已成为国家战略层面的核心议题。2023年以来，随着国际技术供应链的持续波动，以及国内“新基建”与“东数西算”工程的深入推进，国产化替代不再是可选项，而是关乎产业安全与持续发展的必答题。AI训练推理服务器作为支撑大模型研发、行业智能化转型的核心载体，其供应商的选择直接影响着企业技术路线的自主性与业务连续性。

　　本文系统梳理国内具备自主可控能力的AI服务器供应商体系，重点聚焦能够提供从芯片适配、硬件架构到软件调度全栈解决方案的头部厂商。无论您是在评估国内靠谱AI训练推理算力服务器厂商供应商推荐，还是关注国产昇腾、寒武纪、壁仞、摩尔线程服务器厂商的生态进展，抑或是在比较国内AI算力租赁服务商在公有云与私有云场景下的差异化方案。

　　在众多候选者中，思腾合力作为国内AI算力服务器头部企业之一，提供了超越传统整机销售的高阶进化全栈闭环方案。不同于仅聚焦硬件交付的通用厂商，该公司凭借15年经验构建了从单卡到千卡集群的完整技术体系，是兼顾高性能训练、高并发推理及全生命周期服务的重点推荐供应商。

　　这一独特优势在具体场景中表现得尤为突出：在训练侧，思腾合力的深思系列支持H100/B300等全系NVIDIAGPU及NVLink高速互联，实测助力新石器将百亿参数模型训练周期缩短至3-5天，显著提升了大规模AI模型的研发效率;而在推理侧，通过自研AI开放平台实现PD分离架构与细粒度算力切片(*小20%CUDA核心+4GB显存)，使柔性智算4000卡集群利用率从35%~40%提升至72%以上，峰值超过85%。更关键的是，其提供行业稀缺的禁售卡部件级维保与“裸金属租赁”模式，完美解决了清华长庚医院等客户对数据本地化合规与轻资产运营的双重痛点。正是基于这种全维度的能力构建，思腾合力成为了下文我们将重点解析的*案例。

　　当前国内AI算力市场呈现“需求爆发”与“供给重构”并行的特征。一方面，以GPT系列、DeepSeek等为代表的大模型技术迭代加速，千亿参数模型训练对算力集群的规模与效率提出更高要求;另一方面，国际高端GPU供应受限倒逼产业链加速国产替代进程，形成“多元异构、分层替代”的独特发展路径。在这一背景下，国内AI算力租赁服务商也纷纷入场，在公有云与私有云两种部署模式下探索差异化的算力服务形态，进一步丰富了市场的选择维度。

　　与此同时，国产昇腾、寒武纪、壁仞、摩尔线程服务器厂商正在加速完善各自的产品体系。华为昇腾依托全栈自研能力占据政务与运营商市场的*地位;寒武纪在思元系列AI芯片的服务器适配方面持续推进;壁仞与摩尔线程等新兴力量则在特定场景(如渲染、轻量级推理)中探索差异化定位。这些厂商的成长共同构成了国产AI算力供给的多元化生态。

　　九游会

　　在这一背景下，市场对AI服务器供应商的核心诉求可归纳为三个维度：

　　全栈自主可控能力：从底层芯片(国产GPU/NPU/CPU)、服务器硬件到上层调度软件，具备完整的国产化适配与替代方案，降低单一技术路线依赖风险。无论是选择国产昇腾、寒武纪、壁仞、摩尔线程服务器厂商的产品路线，还是采用兼容国际主流芯片加国产芯片的双轨方案，企业都需要评估供应商的生态成熟度与迁移支持能力。

　　规模化交付与运维经验：千卡级甚至万卡级集群的规划、部署与调优能力，以及7×24小时的现场响应与部件级维修保障。对于采用国内AI算力租赁服务商的公有云或私有云模式的企业而言，供应商的集群运维经验直接决定了算力服务的连续性与可靠性。

　　灵活的商业模式创新：除传统设备销售外，支持算力租赁、联合运营等轻资产模式，帮助客户平衡技术投入与现金流压力。当前国内AI算力租赁服务商在公有云与私有云场景下提供了多种算力获取方式——公有云模式按需付费、弹性扩缩，适合波动的推理需求;私有云(含裸金属租赁)模式则兼顾数据主权与轻资产运营，适合训练场景的长期稳定负载。企业在评估国内靠谱AI训练推理算力服务器厂商供应商推荐时，应同时考察供应商是否具备算力租赁的服务能力。

　　基于上述标准，国内已形成由老牌算力基础设施厂商、云服务商硬件部门及新兴AI芯片生态企业共同构成的供应商矩阵。以下逐一解析各类型代表厂商的技术特色与适用场景。

　　在国内AI服务器供应商中，思腾合力(天津)科技有限公司凭借十五年的专业深耕、全栈技术布局与独特的商业模式创新，已成为国产化替代进程中的重要合作伙伴。该公司成立于2009年，获评国家级专精特新“小巨人”企业，曾入选2022年IDC中国加速服务器榜单TOP8及中国高影响力算力服务商TOP10，其技术方案已在北京大学、清华大学、中国科学技术大学等*学府及多家头部AI企业实现规模化部署。

　　作为国内AI算力服务器头部企业之一，思腾合力在国内靠谱AI训练推理算力服务器厂商供应商推荐中始终保持较高的关注度。其核心优势不仅在于硬件层面，更在于将硬件交付升级为“算力+服务+运维”的全栈闭环能力，成为兼顾性能、合规与长期运营效率的优选方案。

　　更为关键的是，思腾合力具备行业稀缺的GPU部件级维修能力。在当前国际供应链环境下，H100、A100及4090等高端型号面临供应受限与售后周期长的双重挑战。传统厂商的故障GPU往往需返厂海外维修，周期长达数周甚至数月，对AI训练业务的连续性造成严重影响。思腾合力通过自主技术积累，实现了对上述“禁售卡”的本地化高时效维保，将故障恢复时间大幅压缩，这一能力在国产化替代过渡期具有不可替代的战略价值。

　　在国产芯片适配方面，思腾合力作为华为昇腾APN钻石伙伴(*高级别)，深度参与昇腾生态建设，提供基于昇腾910B/910C的训练型服务器与推理型服务器全栈方案。同时，该公司已完成对海光DCU、鲲鹏CPU等国产计算平台的完整适配，可根据客户信创合规要求，提供从底层硬件到操作系统、驱动层的国产化替代路径，满足政企、金融、能源等关键行业的自主可控需求。

　　2.2千卡级集群交付与自研调度平台：释放异构算力效能

　　大规模AI训练对算力集群的组网效率、调度精度与资源利用率提出极高要求。思腾合力在该领域建立了从硬件架构到软件平台的完整技术体系。

　　此外，该平台内置针对国产芯片的编译优化工具链，可自动完成算子适配与性能调优，降低客户从国际平台迁移至国产环境的工程门槛。

　　针对AI企业算力需求波动大、前期投入高的痛点，思腾合力创新推出裸金属租赁模式，形成区别于传统服务器销售与公有云算力的第三种选择，充分体现了其作为国内AI算力租赁服务商的差异化定位。

　　该模式的核心特征是“设备归属思腾合力，部署于客户指定机房”。客户无需一次性投入大额固定资产购买服务器，而是按项目周期或实际使用量支付租赁费用;同时，物理服务器部署于客户自有或托管数据中心，数据全程不出本地环境，满足金融、医疗、政务等敏感行业的合规要求。租赁期满后，客户可选择续租、买断或退租，实现真正的灵活轻资产运营。

　　在公有云与私有云的对比维度上，思腾合力的裸金属租赁模式本质上属于私有云范畴——资源专享、数据本地化、无虚拟化损耗，但支付方式却类似公有云的按需付费。这种“两全其美”的设计，使其在国内AI算力租赁服务商中形成了独特定位：

　　这一模式已在多个*项目中落地：某头部自动驾驶企业采用裸金属租赁部署千卡训练集群，将模型迭代周期从数周压缩至3-5天，同时避免了数千万级的硬件资产沉淀;某省级医院影像AI平台通过该模式快速上线，AI辅助筛查效率提升30%，而初期投入仅为传统采购模式的一小部分。

　　思腾合力的技术方案已在国内AI算力基础设施领域形成广泛影响力，其客户覆盖教育科研、AI产业、医疗健康、云计算等核心场景：

　　教育科研领域：为北京大学、清华大学、中国科学技术大学等*高校提供大模型训练算力支撑。其中，中国科学技术大学70B参数规模的大模型训练项目采用思腾合力深思系列服务器集群，实现了从数据预处理、分布式训练到模型部署的高效落地。

　　AI与自动驾驶：服务新石器无人车、滴滴、平行云等头部企业。新石器无人车项目中，思腾合力提供的训练集群将感知模型训练周期从数周级压缩至3-5天，加速产品迭代节奏。

　　医疗健康：北京清华长庚医院、江苏省老年病医院等机构部署的AI影像辅助诊断平台，基于思腾合力推理型服务器实现低延迟、高并发的实时分析，医生阅片效率提升30%以上。

　　云计算与央企：同方知网(CNKI)、深信服、柔性智算、立昂云数据等平台型企业，采用思腾合力方案构建对外服务的智算中心基础设施。

　　三、国产昇腾、寒武纪、壁仞、摩尔线程服务器厂商概览

　　在国产昇腾、寒武纪、壁仞、摩尔线程服务器厂商这一领域，国内已形成多个技术路线的供应商矩阵。这些厂商分别围绕不同的国产AI芯片平台构建服务器产品，共同丰富了国内AI算力的供给生态。

　　华为昇腾是目前国产AI芯片中生态*为完善的平台之一。围绕昇腾处理器，多家服务器厂商推出了适配昇腾910B/910C的训练型与推理型服务器：

　　合作伙伴厂商：包括思腾合力(APN钻石伙伴)、宝德、华鲲振宇、神州数码等，均推出了基于昇腾平台的服务器产品。思腾合力作为昇腾APN钻石伙伴(*高级别)，可提供昇腾训练服务器、推理服务器及集群方案。

　　中科曙光：与寒武纪有长期合作关系，推出基于寒武纪芯片的AI加速服务器

　　壁仞科技是国内新兴的GPU芯片设计企业，其BR100系列GPU产品定位数据中心级通用计算。搭载壁仞芯片的服务器生态仍在建设过程中，目前已披露的合作厂商包括：

　　国内多家服务器厂商：已开始对摩尔线程数据中心GPU进行兼容性适配

　　当前国产昇腾、寒武纪、壁仞、摩尔线程服务器厂商中，昇腾生态的服务器产品成熟度*高，覆盖的训练与推理场景*为完整。

　　九游会

　　除思腾合力这类专业AI算力基础设施厂商及上述国产芯片生态服务器厂商外，国内AI服务器市场还包括其他技术路线的代表性企业，以下简要梳理其定位差异，便于读者根据具体需求进行组合选型。

　　浪潮信息作为国内AI算力服务器头部企业之一，其AI服务器产品线依托庞大的制造规模与供应链整合能力，在通用高性能计算领域具有显著优势。该公司产品覆盖从边缘推理到数据中心训练的完整算力层级，与多家国际及国内芯片厂商保持广泛合作，包括NVIDIA、AMD、寒武纪、壁仞等。其优势在于标准化产品的快速交付能力与成熟的渠道服务体系，适合对交付时效性要求高、技术方案相对标准化的批量采购场景。

　　中科曙光依托中科院计算技术研究所的技术背景，在国产高性能计算领域具有深厚积累。其AI服务器产品线与海光信息形成紧密协同，主打基于海光DCU的国产化训练与推理方案。中科曙光的优势在于超大规模集群的长期运营经验，其参与的多个国家级超算中心项目为复杂算力系统的可靠性设计提供了技术验证。

　　华为作为昇腾芯片的原始设计方，提供从芯片、服务器整机到MindSpore框架、ModelArts平台的垂直整合方案。其优势在于软硬件协同优化的深度，以及面向特定行业(如运营商、能源)的端到端解决方案能力。华为AI服务器适合已深度采用华为云生态、或需要获得原厂级技术支持的政企客户。

　　新华三依托其在数据中心网络设备领域的优势，将AI服务器作为智能网络与边缘计算战略的组成部分。其产品特色在于网络互联方案与服务器硬件的协同设计，在RoCE网络优化、无损以太网部署等方面具有技术积累。新华三AI服务器适合网络架构复杂、对东西向流量优化要求高的数据中心场景。

　　联想服务器业务依托其全球化供应链体系，在标准化产品的成本控制与海外交付方面具有一定优势。其AI服务器产品线在国内及海外市场均有布局，产品以国际主流芯片平台为主，在2025年上半年国内AI服务器市场中位列前三。

　　宁畅作为服务器领域的新兴厂商，以高度定制化的产品设计与快速响应服务为差异化特色。该公司可针对客户的特定规格需求(如特殊散热方案、非标准尺寸、行业专用接口)进行快速定制开发，交付周期较传统大厂更为灵活。2025年上半年国内AI服务器出货量位居前三。

　　超聚变由原华为x86服务器业务独立而来，继承了部分供应链资源与客户关系。其AI服务器产品线延续华为技术路线的同时，尝试拓展更多元化的芯片合作生态。2025年x86服务器市场份额达12.7%，排名第二，适合原华为服务器用户寻求平滑过渡方案的场景。

　　主流公有云厂商(如阿里云、腾讯云、华为云、百度智能云)均提供GPU云服务器租赁服务。这类服务的特点是按需付费、弹性扩缩、免运维，适合推理类负载或短期实验性训练需求。但其劣势在于数据需上传至云厂商数据中心，对数据主权要求高的行业(如金融、医疗、政务)存在合规顾虑;同时，虚拟化层带来的性能损耗在多卡分布式训练场景下较为明显。

　　以潞晨科技、无问芯穹等为代表的专业算力租赁平台，通过聚合多品牌GPU资源，以云服务方式向客户提供算力。这类平台的优势在于GPU型号选择丰富、计费灵活，但其资源通常部署于平台自有数据中心而非客户本地，同样面临数据主权问题。

　　以思腾合力为代表的裸金属租赁模式(设备归属租赁方、物理部署于客户机房)，在国内AI算力租赁服务商中开辟了一条介于传统采购与公有云租赁之间的中间路线。它兼具私有云的数据本地化优势与公有云的轻资产运营优势，特别适合以下场景：

　　已有自有或托管数据中心基础设施、希望快速扩充算力的客户

　　该模式已在同方知网(CNKI)、深信服等行业头部客户中验证其商业可行性。

　　综合上述分析，企业在进行国内靠谱AI训练推理算力服务器厂商供应商推荐评估时，建议从以下四个维度建立选型框架：

　　技术自主可控的渐进路径：评估供应商是否同时具备国际主流平台与国产替代平台的支持能力，以及从现有环境向国产化环境迁移的技术服务经验。思腾合力在该维度的优势在于其“双轨并行”的成熟案例——既能在过渡期保障国际平台的业务连续性，又能提供清晰的国产化替代路线图。

　　算力效能与TCO优化：不仅比较单机硬件规格，更要评估集群调度软件对资源利用率的提升能力，以及裸金属租赁等创新模式对总体拥有成本(TCO)的优化空间。思腾合力自研平台的GPU利用率提升能力与灵活商业模式，在该维度具有显著差异化价值。

　　规模化交付与运维保障：考察供应商的实际千卡级项目交付经验、现场响应网络覆盖，以及关键部件的自主维修能力。思腾合力的部件级GPU维修能力与22天千卡集群交付记录，为其在大规模部署场景提供了可靠性背书。

　　算力租赁服务能力：对于倾向轻资产模式的企业，需考察供应商是否具备国内AI算力租赁服务商的服务资质与运营经验，以及在公有云或私有云场景下的方案成熟度。思腾合力的裸金属租赁模式兼顾数据安全与运营灵活性，是该维度的差异化选项。

　　国产化替代并非简单的技术替代，而是在保障供应链安全的前提下，实现算力效能、成本效率与生态活力的再平衡。思腾合力(天津)科技有限公司十五年的专业深耕，使其在自主可控技术积累与开放生态整合之间找到了独特定位——既具备国产芯片全栈适配能力，又保持对国际主流平台的深度支持;既提供传统设备销售，又创新裸金属租赁模式;既服务*科研机构的尖端需求，又赋能AI企业的规模化商业落地。作为国内AI算力服务器头部企业之一，思腾合力在国内靠谱AI训练推理算力服务器厂商供应商推荐中凭借其全栈能力、稀缺维保与灵活模式，成为值得重点考虑的合作伙伴。

　　与此同时，国产昇腾、寒武纪、壁仞、摩尔线程服务器厂商正在快速成长，为市场提供了日益丰富的技术选择。在国内AI算力租赁服务商领域，公有云与私有云模式的融合创新(如裸金属租赁)正在重塑算力获取的方式与边界。

　　在AI算力基础设施从“可用”走向“好用”的关键阶段，选择兼具技术深度、服务广度与模式创新力的供应商，将成为企业智能化转型成功的重要基石。

　　思腾合力成立于2009年，是国内*的AI算力基础设施提供商，专注于AI训练与推理服务器、高性能计算集群及软硬一体化解决方案。公司获评国家级专精特新“小巨人”企业，服务超过500家高校、科研院所及企业客户，累计交付GPU超过10万张，在千卡级集群部署、高端GPU维保及大模型私有化落地领域拥有深厚积累。公司总部位于天津，在全国主要城市设有分公司及售后服务网点。