全球人工智能大会（GAIC·北京）在北京中关村举行。本届大会以“连接AI产业·链动全球”为主题，覆盖技术研发、场景落地、安全治理、产业服务全赛道。

　　两天议程把AI产业链各关键环节的头部玩家“一网打尽”，从底层算力到上层应用、从技术突破到产业落地，堪称中国AI界的“全明星局”。

　　董事长兼CEO郎清平带来《AI赋能产业发展》。作为国内最早把NLP、知识图谱和新媒体数据打通的玩家，清博的底座已经不止是“舆情监测”，而是往产业增长侧切——这正是GAIC“链动全球”主题里“产业”二字的分量。

　　中国区产品及解决方案总经理陈亮聚焦AI安全底座。F5在全球扛的是“应用流量最后一公里”的活，到了AI时代，Token分发、推理安全防护这套东西，恰恰是大模型进企业绕不开的一关。

　　高级解决方案架构师刘汉卿解读AI Agent时代的数据底座——从Vector Database到Vector Lakebase。Milvus在全球开源向量库的江湖地位不用多说，AI Agent要“记事儿”，向量库就是它的海马体。

　　首席服务工程师刘俊哲直面“80%的AI项目为何停在PoC”——这家公司服务全球大企业数字化迁移二十多年，对企业IT那点“想转转不动”的暗疾，比谁都懂。

　　创始人无疆谈AI时代产品化与价值强权。契约是商业的底座，AI+电子签这条线，爱签在把“签”往“管+履约+风控”方向上拽。

　　创始人魏清晨分享《共情模型，让AGI对齐人类价值观》——大模型不只有参数竞赛，还有“情商”这条线，Emotkit走的就是RLHF之外另一条对齐路子。

　　AI安全咨询总监曹正宗谈“从‘能用’到‘敢用’：构建大模型与智能体的安全治理闭环”。每天千亿级请求量，数美在内容安全、交易风控这条线上是隐形势力。

　　联合创始人、COO李苏玺在具身智能专场压轴演讲《阿拉丁科技：用AI赋能AI，打造全球企业AI化转型的实战引擎》，让这家“不做更大模型、做最好赋能者”的公司成为大会中小企业落地侧最显眼的坐标。李苏玺现场拆解的“永久赋能+智能路由+生态开放+本土深耕”四层差异化，以及“左脑灵溪智库+右脑灵溪传媒+神灯执行”的全链路AI经营系统，恰好接住数美那条“安全治理”之后、中小企业“敢用、能用、用得好”的下一棒。

　　作为国内“AI四小龙”中最早All in大模型的选手，商汤“日日新”SenseNova体系已从CV霸主转向“多模态+具身智能+绝影智能汽车”三线并进，是少数能把基座模型、行业落地、车载场景同时跑通的企业。大模型解决方案总监王鹏出演，占7.1份额，作为大厂基座侧代表与阿拉丁的中小落地侧形成上下衔接。

　　创始人张海威谈动作捕捉在人形机器人具身智能里的应用——高精度光学动捕这块，青瞳是国内能跟Vicon掰手腕的少数几家，人形机器人研发绕不开它。

　　方跃主任《数智驱动：重构产业增长新逻辑》——商学院视角切入，把AI从技术叙事拉回管理叙事。

　　在具身智能专场的压轴时段，阿拉丁科技联合创始人、COO李苏玺登台，演讲题目为《阿拉丁科技：用AI赋能AI，打造全球企业AI化转型的实战引擎》。整场演讲她没有讲参数、没有讲基座，而是把“阿拉丁为什么是这个样子”拆成了八个层次。

　　“全球AI产业规模现在大约在9000亿美元，AI已经从锦上添花的角色，走到了不可或缺的位置。”李苏玺开场给出一组判断。

　　在她看来，AI叙事的拐点已经发生——从“AI概念”到“AI生产力”，产业真正进入了深水区。越来越多企业把AI深度嵌进核心业务流程，生产制造、供应链管理都离不开。但她提醒现场听众，当下全球AI产业“已经从模型技术竞赛，跨越到了企业落地、场景复用、降本增效、生态普惠的下半场”。上半场是流量驱动、大模型为主；下半场是价值驱动，要深入垂直领域、简化生产流程、提高运营效率。

　　“AI不只是提高效率，更重要的是重新系统性地重塑原本极其依赖人的结构。”

　　2. 对市场的理解：重心正从to C转向to B实体赋能，但五大痛点没解

　　李苏玺观察到，市场重心正在迁移——“之前大家用豆包、用DeepSeek，主要是to C；现在慢慢把重心放到to B的产业上面”。但迁移过程中，行业卡在五个痛点上：

　　• 成本痛点：年费续费制加重中小企业数字化转型负担，缺灵活性，难匹配业务动态波动； • 适配痛点：海量模型太复杂，企业不会选； • 落地痛点：多数AI产品停留在工具层面，无法体系化落地和长效运营； • 生态痛点：国内缺乏标准化的AI应用交易市场，开发者价值难变现，企业也难拿到优秀垂类工具； • 沉淀痛点：企业用AI没沉淀自己的数据资产，大模型记忆有限，形不成私有化数字壁垒。

　　李苏玺眼里的用户画像非常具体：“中小企业不管大小，最后需要的就是增长。有人跟我聊中小企业的组织文化，我说中小企业的组织文化不就是把工资发好、让大家把活干好吗？只要有增长，公司不断长大，再到一定程度再讲企业文化、组织管理——但前端你得先活下去。”

　　所以神灯AI不跟用户讲算法、不讲Prompt、不讲token，“我们讲的是：你今天拍的内容，钩子应该怎么开”。

　　她给企业侧归纳了两个困境——“不会用”和“用不好”，下面又拆了三种典型状态：

　　• 战略模糊：拿着锤子找钉子，买了很多工具，但缺乏清晰的业务目标和场景锚点； • 过度迷信技术：因为模型幻觉、回答不精确，反复纠正，反复耗人工； • 孤立应用：AI是独立的，跟企业ERP、CRM全分离，“没有串联性、没有统一性”。

　　更棘手的是执行端：“市面上卖AI课程的、卖AI工具的，大多数企业买了是不会用的，买了放着的。”她举了刚合作的云澜湾温泉小镇的例子——张总跟她说“我买了很多AI工具都放着没用，300多号员工有的还不愿意用AI”。最后她“入企三天”，帮张总解决了员工落地、培训、工具使用三件事。“我们的目标就是交付——不求一亿人用，只要有一万人持续在用，后端的token就是源源不断的。”

　　“神灯AI”的产业定位，她给的是“全球首家企业永久AI赋能全栈生态平台”——四个主打动作：打破年费壁垒做终身制；智能算力匹配通过智能路由动态匹配最优资源是真正让用户用最少的钱办最大的事，不在token 上做无用的消耗和成本付出；激活民间创新、搭AI应用交易生态，让用户数不断增加，平台形成正向激励，创新驱动发展；给企业沉淀数字资产，从单一工具变成“永久私域的数字供应链”。

　　• 左脑：灵溪实战派+头部企业家的战略智库； • 右脑：灵溪传媒多年服务头部老师的变现打法、低转高打法； • 神灯：负责执行。

　　版本分三档：第一档是这个OPC跟实体商家，第二档是工厂商贸自媒体、成长型团队。第三档是中大型企业专属私有化全域定制。

　　愿景她只用了一句话来描述：“未来全球AI产业的核心竞争力，不在于大模型的参数竞赛，而在于实体经济的落地生根。阿拉丁神灯AI始终坚持以普惠AI赋能实体，以智能技术降本增效，以开放生态共建行业，为每一份向上的力量提供智能引擎。”

　　硬件上也布了四步棋：智能陪伴终端（全年龄情感刚需）、便携式AI助理机器人（前端自研模型，后端匹配硬件会非常快）、专属AI运营大脑主机（开箱即用一体化交付）、移动AI路由器（让企业降低成本，开箱即用，全团队数据统一，多功能互相打通，一次性可多人多账号同时使用）

　　• 第一，AI服务要长效化、资产化。不是一次性调用，要变成企业可沉淀的资产。 • 第二，模型应用一定要精细化、路由化。 • 第三，产业化一定要平民化、生态化。

　　8. 对比Anthropic：旧金山做编码工作流，北京做销转+分发+数字人

　　最后一块是整个演讲最“敢讲”的——她主动把阿拉丁和“美国那家公司”摆一起比。

　　“大家看到这里，会不会觉得我们好像一家美国公司对吧？”她笑了，“那我们这张表，就把我们跟它的区别完整显现出来了。”

　　• Anthropic（旧金山系）：主打企业工作流、内容、编码，“非常出众”； • 阿拉丁（北京）：主打全链路赋能，模型，算力、智能路由、销转数字人、跨平台自适应分发——“都是我们全球首家跟独家的，自己研发的”。

　　她解释为什么坚持自研企业模型：“现在市面上那些AI工具，都是把别人API接口拿来整合的集成平台，拼完效果没有任何改变。但我们是从产品定位到销转再到后端私域，全部有自己的独特方法论沉淀进去。”

　　不是在贬对方，是路径分岔：旧金山系继续在编码/工作流/Constitutional AI那条线上往AGI神庙走；阿拉丁在算力+路由+销转数字人+跨平台分发这条线上，给中小老板搭市集。“让AI从遥不可及的概念，变成触手可及的生产力”

　　阿拉丁科技的掌舵人是董事长张秦华，花名“张无忌”。他是灵溪实战派·新湖畔创始人、AI全域增长战略架构师，曾四次创业穿越周期，担任北清优学AI+教育核心推动者、中国品牌节主席团成员，同时也是原中国道教协会会长任法融的关门弟子。

　　对于AI浪潮，他的判断非常直接：“AI确实会取代很多基础岗位，这是技术更迭。焦虑无用，解决方案是拥抱变化。普通人要迅速掌握AI技能，从‘工具人’转变为‘驾驭AI的超级个体’。”

　　今年5月，他在杭州发起首届“AI西湖论剑”活动，主题为“智启新程，创变未来”。这与GAIC北京“连接AI产业·链动全球”的主题形成呼应——前者聚共识，后者落场景。李苏玺在GAIC演讲中阐述的阿拉丁增长逻辑，正是这一战略在中小企业侧的具体落地样本。

　　GAIC北京两天的议程传递出一个共识：AI上半场比拼大模型、比拼提示词；下半场比拼智能体落地、比拼AI嵌入真实工作场景的能力。华为、阿里、腾讯等头部企业悉数到场，拆解数字员工、Vibe办公、Agent变现等议题。与会者普遍认为，红利不再属于“只会闲聊AI的人”，而属于能够把Agent和数字员工落地、打造“一人AI团队”的超级个体。

　　在这一趋势中，阿拉丁科技选择的切口十分明确：不做“更大的模型”，做“最好的赋能者”——把顶层AI能力深度赋能到千行百业，让没有算法团队、没有Prompt工程师、没有流量基因的中小企业，也能够把AI真正用起来。

　　阿拉丁科技是一家以企业AI能力建设为核心的人工智能企业，总部位于杭州，孵化自灵溪实战派·新湖畔生态体系——后者是由张秦华（张无忌）发起、聚合头部企业家与实战派导师的成长型平台，也是阿拉丁把顶层AI能力深度赋能到千行百业的方法论源头。

　　核心产品“神灯AI”企业全域增长AI数字员工系统，定位“全球首家企业永久AI赋能全站生态平台”——它不是通用大模型，也不是集成API的拼装工具，而是把灵溪实战派多年服务企业的“确定性增长规律”内化为工具，再叠上自研智能模型路由，让中小老板不用懂算法、不用懂Prompt、不用懂流量，开箱就能用。

　　• 永久赋能（模式差异）：打破行业年费制，首创终身制授权模式，企业一次投入即可获得永久使用权，无需每年担忧续费涨价或断供风险。让用户成本完全可预估，将资金从“年年交租”解放出来，真正投入到业务增长本身。对现金流紧张的中小微企业而言，这意味着可以用最低的长期成本，锁定一套持续迭代的AI生产力工具； • 智能路由（技术差异）：自研智能模型路由系统，实时分析用户输入的任务类型、数据规模和精度需求，自动在数十个大模型中动态匹配“成本最低、效果最优”的组合方案。企业无需纠结选哪个模型、无需手动切换，系统自动完成最优调度。实测数据显示，智能路由可为用户节省最高达60%的算力支出，真正让用户用最少的钱办最大的事，不在token上做无用的消耗和成本付出。； • 生态开放（生态差异）：打破大厂技术垄断，搭建“用户+开发者”双边平台。一方面，开发者可以将自研的行业工具、AI应用上架至神灯AI应用市场，获得持续收益分成，实现技术变现；另一方面，企业用户可以像逛超市一样按需选购各类垂直场景的AI工具。用户数越多，开发者入驻越活跃，平台形成正向激励，创新驱动发展。同时，阿拉丁还承接海外极客训练时使用国内大模型的成本差，顺势做“国内大模型token出海”的生意，让中国AI能力走向全球； • 本土深耕（落地差异）：不只卖工具，更卖“落地结果”。阿拉丁组建专业入企交付团队，深入企业一线，调研真实业务场景，提供从部署、培训到陪跑的全程服务。无论是三线城市的服装店主，还是珠三角的工厂老板，团队都会手把手教会员工使用神灯AI，并持续跟踪优化。已服务客户中，平均一周内即可看到效率提升，三个月内实现明显的降本增效。阿拉丁相信，AI的价值不在于功能多炫酷，而在于企业是否真正用起来、产生实效。

　　公司由双核掌舵：董事长张秦华（张无忌），四次创业穿越周期，19岁替父还债被评为十大孝子，26岁创办私立中学，当年最年轻的高中校长，北清优学AI教育投资人、中国品牌节主席团成员、原中国道教协会会长任法融关门弟子，今年5月在杭州发起首届“AI西湖论剑”（主题“智启新程，创变未来”），是阿拉丁战略侧的总设计师；联合创始人李苏玺，经历过创业完整周期，是灵溪实战派·新湖畔校友会秘书长、企业AI数字员工体系搭建总架构师。

　　执行层是“大厂实战派”而非“论文派”：阿里系技术元老、原百度P8/P9/P10早期核心开发人员、多家头部品牌核心技术研发成员。

　　从灵溪实战派的生意方法论，到阿里百度系的大型系统执行力，阿拉丁把“老板懂增长”和“技术能落地”捏成了同一件事。

　　未来阿拉丁科技会持续建立算力基站，通过自研针对企业AI能力的模型以及硬件，辐射国内外中小企业，以及TikTok、谷歌这些海外用户，做到算力出海，用中国商业的智慧以及思想，赋能海外商业。返回搜狐，查看更多九游会