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　　金山网讯 当人形机器人学会端起一杯牛奶、整理一根数据线，当医疗大模型能够回答专业诊疗问题，当智能座舱越来越“懂”驾驶员这些看似发生在算法世界里的进步，背后都离不开一项基础而关键的工作高质量数据生产。

　　在镇江，一家成立8年的数据服务企业，几乎完整经历了国内人工智能产业发展的每一次浪潮。从智能语音、自动驾驶，到如今的大模型、具身智能，镇江嘉创网络科技有限公司始终跟随产业方向不断调整赛道，也见证着人工智能竞争重心，从“拼算法”逐渐转向“拼数据”。

　　对于创始人冯志达来说，企业的发展轨迹，也是国内人工智能产业不断演进的一个缩影。

　　那一年，正在江苏大学攻读研究生的冯志达，研究方向是建筑领域的图像识别。科研过程中，为了训练模型，需要采集大量数据，也正是在那时，他敏锐地察觉到一个机会。

　　“当时国内人工智能刚刚起步，算法公司越来越多，但真正高质量的数据却非常稀缺。”冯志达回忆，于是，他和几位研究生同学组成团队，以兼职形式承接人工智能企业的数据服务业务。

　　当时，小度音箱正处于研发阶段，团队承担的是多语种语音数据采集任务，为语音识别、语音合成模型提供训练语料。

　　巧的是，江苏大学拥有2000多名海外留学生。冯志达和团队依托这一资源，与留学生建立合作，在非洲、中东等国家采集当地语言数据，再回传国内用于模型训练。

　　“2017年可以说是国内人工智能商业化落地元年，小度音箱、小爱同学、天猫精灵等智能语音产品开始走进普通家庭，整个行业对语音数据的需求迎来爆发式增长。”冯志达说。

　　如果说早期的嘉创网络依靠语音数据成长，那么企业之后的发展，则几乎始终踩着人工智能产业发展的节奏。

　　2020年前后，自动驾驶和智能座舱快速发展，企业开始进入车辆感知数据采集领域；2023年，大模型兴起，公司又迅速转向大模型数据生产；2025年以来，则把更多资源投入到具身智能数据赛道。

　　“其实我们一直在主动调整业务结构。”冯志达介绍，目前，曾经占据主要收入来源的智能语音业务，占公司营收已经不足5%，自动驾驶业务未来也会逐步收缩，而大模型与具身智能已成为企业未来发展的核心方向。

　　“过去的大模型，可以通过互联网几十年的海量文本、图片、视频进行训练，但机器人最终要进入真实物理世界，仅靠互联网数据是不够的，它必须学习人与环境交互的过程。”他说。

　　机器人怎样拿起杯子、打开微波炉、整理桌面、收纳电线，每一个动作都需要人先完成一遍，再把过程变成机器可以学习的数据。

　　“为什么动作这么慢？”面对记者的提问，冯志达笑着解释：“这是故意放慢的。机器人刚开始学习，需要把每一个动作拆解得更细、更标准，等它真正学会以后，再逐渐接近正常人的动作速度。”

　　目前，公司已经为养老机器人、服务机器人等企业提供相关数据采集和质量评测服务。

　　“这些年，随着人才流动，算法之间的差距越来越小。现在大家使用的模型框架差别并不大，真正决定模型能力的，是数据。”

　　不仅要保证数据本身准确无误，还要覆盖足够丰富的场景。例如，一套语音数据不能只有普通话，还应包括方言、小语种，不同性别、年龄群体的声音；数据标签要足够规范，机器能够快速理解；同样的数据，多次训练还能得到稳定一致的结果。

　　以机器人数据生产为例，一段数据从采集开始，要经历脱敏清洗、数据标注、质量校验、模型评测等多个环节。其中，约80%的标注工作已由人工智能完成，但剩余20%的复杂语义理解、质量审核仍需要人工参与。

　　“整个过程不是一次完成，而是不断迭代。”冯志达说，“今天模型准确率99%，明天可能要求99.2%，后天又提升到99.5%，数据质量会一直提升。”

　　今年，公司还组织约500名医疗专家，围绕36个医学专科，共同建设医疗领域专业测评数据集，形成2500余道高质量测评题目，为医疗大模型能力评估提供支撑。

　　近年来，随着国家、省、市持续推进高质量数据集建设，镇江的数据产业迎来新的发展机遇。

　　不久前，镇江医疗健康领域高质量数据集供需对接座谈会举行，围绕医疗数据安全流通、高质量数据集建设等开展深入交流。此前，中节能太阳能科技（镇江）有限公司主导建设的节能光伏一体化综合能源高质量数据集项目，成功入选国家高质量数据集典型案例和国家高质量数据集建设先行先试任务，成为全省唯一“双入选”项目；镇江数据集团等单位还有8个项目入选江苏省高质量数据集建设先行先试项目。

　　目前，公司在全国建有6个数据基地，镇江总部拥有210余名员工，并与江苏大学、西安外国语大学、上海应用技术大学等高校开展合作。

　　“算力、算法未必是镇江的优势，但数据产业是一条轻资产、高成长性的赛道，非常适合镇江发展。”他说。

　　在他看来，如果未来能够依托高校资源、产业基础和政策支持，持续培育数据人才，推动医疗、制造、政务等行业数据开放应用，形成完整的数据服务产业生态，镇江完全有机会在人工智能时代找到属于自己的发展坐标。

　　今年，镇江计划建设不少于10个高质量数据集，持续推动数据资源开发利用，探索公共数据、企业数据融合应用，并通过建设可信数据空间、完善算力基础设施、推动“数据券”“模型券”等政策落地，为人工智能产业提供更加坚实的支撑。

　　当越来越多的数据被转化为生产力，越来越多的产业因数据而焕发新活力，人工智能的发展，也将拥有更加坚实的底座。对于镇江而言，这条由数据铺就的新赛道，正孕育着新的发展机遇。（记者 陶立波）