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参加完这届WAIC我发现AI已经大到没有人能置身之外了。
发布时间:2026-07-21 07:18:33

  

参加完这届WAIC我发现AI已经大到没有人能置身之外了。

  在看到包括联合国秘书长,还有其他各国领导人在内的大佬们,都一一来到上海后。。。

  黄牛坐地起价,100 多块钱的票炒到好几千,这些经典老番,咱就不多说了。

  图灵奖和诺奖得主、国际组织、各国领导人、科技公司负责人,全都参与到了 AI 的讨论中来。

  AI 不再是科技圈的自嗨,它现在和就业、能源、安全等等都息息相关,成了国际视野下的热门话题。

  主要是因为场馆这块,来了个超级翻倍,除了老演员世博之外,今年还直接开了两个分会场,比如张江分会场就有很多芯片、服务器等等相关的硬家伙。

  而西岸分会场的家伙,更多和生活相关,比如荣耀就在西岸分会场那边,展出了他们的 Robot Phone。

  其中最大的不同就是,前几年不少的展会,其实都有点 AI 庙会,科技杂耍的感觉,反正为了博眼球,啥牛鬼蛇神都有。

  而今年的 WAIC,在各行各业都拥抱了 AI 之后,我只看到了大伙们对 AI,对算力最原始、最极致的渴望。

  比如今年站台部分最密集,最夯的部分,毫无疑问就是和 AI 基建相关的超节点了。

  从华为到阿里到百度到昆仑到中兴到新华三到沐曦到燧原到摩尔线程到联想到中科曙光到。。。( 排名不分先后 )

  简单来说,超节点,就是把几十张、几百张,甚至上千张显卡/AI 芯片给连起来,用一套超高速网络,把它们给拧成一台超级计算机。

  之所以要搞这种 “ 拼好卡 ” 的操作,也是因为现在的大模型实在是太大了,DeepSeek R1 的参数只有 660B,到了一年之后的 V4 的训练参数直接干到了 1.6T,前几天 Kimi 的 K3 更是飙到了 2.8T,要把这么大的模型给跑起来,一张显卡是绝对塞不下的。

  于是,大家只能把很多张显卡拼起来一起干活。有人负责存一部分模型,有人负责完成一部分计算,同时还得让各张卡之间的显存和计算资源尽可能互通。

  咱都知道,因为起步晚、芯片工艺等问题,现在国内显卡,在单卡的性能上,比英伟达最先进的显卡稍显逊色。

  既然单挑打不过,那大家只能换个方式打群架了,通过超节点,把更多的显卡给拼起来,达到一个大力出奇迹的操作。

  而且有趣的是,虽然超节点非常火,各路厂商也都在做,但是每家厂商做出来的东西,虽然看起来有点类似,但其实里面的技术细节区别还蛮大的。

  简单来说就是把显卡和 CPU 给横着放,然后再背后专门做上几个竖着的交换网板来负责通讯,这在过去的 AI 服务器结构里其实并不算常见。

  有的厂商选择在机柜内用铜针互连,有的已经开始大量使用光互连,有的厂商还做了多套备案来防止报错。。。

  看起来都是一柜子显卡,里面的通信路径、交换架构和软硬件配合方式,可能完全是两套东西。

  过去做交换机、路由器和通信设备起家的厂商,在做超节点时,反而能把自己积累多年的高速互联、交换网络和整机工程经验直接搬过来,在某些环节上占到优势。

  甚至这些做通讯的厂商还会和芯片厂商合作,直接在 GPU 里面,做进去一块专门的互联芯片。

  要知道去年 WAIC 的机器人只有一部分。但在今年,整个三楼 H3 会展区全部都给了具身智能,可以说相当重视。

  那今年整个展区给人最大的感觉,我觉得是具身智能从爆发前夜走到了爆发凌晨。 首先今年最直观的感受就是,人形机器人实在是太密集了,满地都是。。。

  不仅人在上海的高温天里汗流浃背,展会角落里,到处是躲在墙角躺在地上的机器人,主打一个赛博工伤,感觉它们跟人一样快被热化了。

  虽然不少机器人已经在之前的展会上混过脸熟,但这次,我们还是能明显看到具身智能在进化。 比如,现在机器人全行业都缺训练数据。因为真实场景采集成本极高,而纯靠虚拟引擎仿真的数据,放到现实里又有巨大的误差。

  这次,强脑科技就在现布了他们最新的数据采集手套。任何普通人只要戴上这副手套去干活,都能在虚拟平台里 1:1 完美还原成训练数据,这比穿动捕服收集数据方便多了。

  甚至现场还有更硬核的研究人员认为,只让机器人模仿人类的物理动作格局还是太小了,应该直接上脑机接口,让机器人从人类的脑电波开始学习。

  但如果说刚才那些是业内技术的进步,那我们在现场看到的最多的,其实是厂商们的落地场景。有会画糖画的、会泡茶的、会拉花煮咖啡的。

  来之前就有朋友开玩笑说,今年场馆里人挤人非常热,好在满场都是药店机器人,中暑了直接让它们给你拿药。

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