在武汉一所“机器人学校”里，数台机器人正如同“照镜子”般，模仿着人的动作。

　　在一旁，来自光谷东智的数据采集员们正通过遥控手柄进行控制，在超市、咖啡店等真实场景中，手把手教机器人冲咖啡、端盘子、叠衣服等生活技能。

　　10月23日，九派新闻了解到，这所“机器人学校”位于湖北人形机器人创新中心数据采集场。今年4月，光谷东智组建并带领一支青年团队入驻，专职“培训”机器人。

　　数据采集场负责人秦臻介绍，团队拥有三四十名数据采集员和审核员，其中80%毕业于专科院校，部分成员还有奶茶店、便利店等服务业从业经历。

　　九派新闻记者在现场看到，这所“机器人学校”划分为动作训练场与数据采集场，场内按咖啡店、奶茶店等生活场景分区。在不同场景中，人形与轮式机器人正跟随数据采集员学习各种动作。

　　记者看到，年轻的数据采集员们需穿戴设备，引导机器人活动关节，模拟人类的各种日常动作。采集员赵航天负责实验室场景的数据采集，他介绍，自己平均每天要采集200至300条数据，每条耗时约三四分钟。通常一条数据包含3-6步动作。

　　他表示，给机器人“当老师”需要极大的耐心。以扭瓶盖为例，他需要远程操作机器人将瓶盖精准盖在螺母上，仅是“盖上瓶盖”这一动作就需要采集500至600条数据。

　　另一位数据采集员祁朕阳，每天都在“咖啡店”场景与机器人一同“上班”。他笑着说，每当机器人完整学会一套动作，他都倍感成就。

　　在他一天的工作日常中，通常需要将整套动作精细拆解为多个小动作；接着，使用动捕或VR设备进行数据采集，并进行审核。最后，将数据适配模型并进行反复调试与优化。

　　团队负责人秦臻介绍，团队目前拥有四五十名成员，其中有三四十名数据采集员与审核人员，他们大多为00后。他告诉记者，数据采集员类似于“数据流水线上的操作工”，一天要重复几十甚至上百遍动作，才能教会机器人对于人来说极为简单的一个动作。

　　他表示，数据采集员一天工作8小时，但实际一天能采集到的数据并不多，通常需要等待机器完成当前数据加工后，才能采集下一条。工作中还会遇到操作错误、机器卡顿等各种问题。

　　为避免工作枯燥，秦臻会安排数据采集员更换不同场景工作，以带给他们新鲜感。每周五公司还会安排趣味测试，比如带机器人“投球”、叠杯子塔等。

　　经过这群年轻人训练的机器人数据将作何用途？秦臻解答称，这些数据主要用于人形机器人的大模型训练。目前，湖北人形机器人创新中心已接到不少海外订单，近日更收获一个包含40万条数据的需求。秦臻表示，目前并不缺订单，依现有产能，年数据产量预计可达百万条以上。

　　早在团队成立之初，秦臻便大范围招聘数据采集员。在面试现场，他发现有不少应届毕业生对机器人行业抱有浓厚兴趣，高峰期一天能收到五六十份简历。

　　秦臻介绍，现招收的多数数据采集员毕业于专科院校。“从第一批的录用情况来看，他们在工作中表现很优秀，我们就觉得这条路没有选错。”他说。

　　谈及选人标准，他表示该岗位并不看重学历，偏好理工科背景。不过也同样看重实践经验。团队成员中有部分人曾在奶茶店、便利店工作过。秦臻解释说，服务行业的经历能帮助机器人落地应用场景，有效规避常识性错误。

　　“比如说摇奶茶的步骤，中间可能有些关键步骤是其他人不知道的，那么作为这方面的从业人员，就能告诉我们哪些地方有问题，协助我们修正脚本，这样才能让机器人真正学习到专业技能。”

　　秦臻表示，尽管岗位入门门槛不高，但作为机器人的协同者，不仅要完成采集任务，还需要具备工程师思维，能从日常工作中发现问题、总结经验，以优化训练流程与算法。

　　数据采集员祁朕阳，是来自武汉城市职业学院虚拟现实专业的学生。从实习到转正入职，目前已在数据采集场工作了半年的时间。

　　祁朕阳的专业背景多与游戏开发、虚拟动作捕捉相关。“我之前从未接触过真实机器人，平时在游戏中创造的也都是虚拟形象，因此特别想让机器人在现实中动起来。”他表示，正是具身智能领域的前沿性与挑战性吸引了他。

　　秦臻告诉记者，目前数据采集师的薪资按小时计算，时薪大概在20元以上，并提供餐补。而对于专科及职校学生而言，这里能让他们接触前沿科技。“如果在这一行做得好，同样能成为出色人才，且竞争压力较小。”

　　他进一步表示，当前市场对训练数据的需求量极大，尤其伴随具身智能行业的发展。秦臻十分看好其未来，认为无论是商超无人售货、智能家居，还是存在危险的实验室场景，未来都更适合交由标准化机器人完成。但他也坦言，人形机器人真正实现规模化商业落地仍有很长的路要走。

　　根据国际机器人联合会（IFR）发布的《2025世界机器人报告》，全球机器人市场长期向好，预计2025年全球工业机器人安装量将增长6%至57.5万台，2028年有望突破70万台。2024年全球专业服务机器人销量接近20万台，同比增长9%，中国机器人专利申请量占全球总量的2/3。

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